提供现场检查的机器人

Woxel是一家基于加利福尼亚州的启动，创建了可以进行建筑站点检查并分析所获得的数据的机器人，然后将报告回到项目团队之前。

该公司的工程师创造了两个原型;用于内部检查的流动站，以及用于外部监视的无人机。

这些机器配备有高清晰度摄像机和“光成像，检测和测距”（LIDAR）传感器 - 类似于所使用的相机自动车辆。

以上和以下：Doxel开发了自动沟槽和无人机的原型，可以进行建筑工地检查（图片由doxel提供）。

“深度学习算法” - 它使机器能够处理和评估现场捕获的大量数据 - 用于编译关于工作进度的报告。

如演示视频所示，Doxel的机器人能够将调查结果与来自构建信息模型的数据进行比较。这允许他们创建与成本有关的分析（信息建模的5D方面）和时间计划（4D元素），比较和构建和模型数据。

以上和以下：深入学习算法可以比较扫描4D建筑信息模型S.评估施工进度（图片由doxel提供）。

理论上，所提供的报告可以在施工过程中提前检测延迟或错误，并帮助消除成本超支进一步下行。

以上：高级AI可以编译执行工作的详细成本和时间分析。以下：Doxel旨在通过早期检测问题来消除延误和成本超支（图片由doxel提供）。

虽然尚未知道Doxel的产品可商购，但该公司希望其最新一轮筹款 - 450万美元推出，将在不久的将来为潜在客户带来服务。

你可以了解有关doxel的更多信息并遵循他们最新的发展这里。