AI艺术与现实的建设

本文包含付费推广山特维克。

这真实的雕像是用人工智能。

被称为“不可能”雕像,这个项目是由结合使用AI五个不同历史艺术家的作品。我身高150厘米,体重500公斤从不锈钢雕刻,雕塑展示技术已经走了多远,它能够改变我们如何建立我们的未来世界。

最终测试的工程精度

山特维克是一个全球性的公司,是一个立体内组件生产由于其独特的地位与切割工具和软件解决方案的领先产品。他们想挑战一些最好的工程师创造的最终压力测试精度,技巧,和先进的工程,所以不可能雕像诞生了。

现在这不仅仅是一个艺术项目。这个雕塑设计和建造的方式演示了如何数字化解决方案,数字双胞胎和最先进的工具制造业的未来具有重大影响,提高效率和减少浪费通过连接生产过程的所有步骤。

在制造业领域,验证是一个关键因素,以确保所有部件组合在一起在最后组装。考虑车门的精确的尺寸必须正确,测量所需的膝盖植入舒服地在一个病人的腿或安装门窗的建筑。

上图:engineer创建雕像的开始阶段。图片由山特维克。

传统的验证——本质上是手动测量每个组件的产品——在一些项目需要30分钟。这是一个成败设计过程的一部分。如果一部分不适合精确装配,整个产品可能不工作。但在山特维克的技术,这个过程可以在30秒内完成。

谈到制造业,一个标准的计算机算法遵循一组特定的分步编程指令。一旦任务完成,它停止运转。但人工智能算法并不遵循输入指令。相反,它着重于“机器学习”通过学习最优化的方法来执行一个任务使用输入数据和反馈通过数以百万计的轮重复。

今天,人工智能主要是申请制造质量控制和预见性维护。

建设不可能的雕像

AI工具Dall-E,稳定的扩散和Midjourney被用来研究米开朗基罗的作品,罗丹,奥古斯塔野蛮,Kathe Kollowitz和Kotaro Takamura。这些知名的雕刻家将来自世界各地的不同的艺术流派在不同时代的时间。

几周后,创建一个图像出现的2 d草图轮廓的男人伸出手。随后的挑战将最初的草图转化为3 d模型。图像更新更详细的部分显然受到的各种输入艺术家。

最困难的部分是弄清楚雕像的背面应该是什么样子。山特维克的工程师做了这个用人类pose-estimators增加其初始点云,创造了一个完整的和对称的身体形状。他们使用游戏算法和人工智能模型重现无形的织物和最终项目的细节。

Vericut®,山特维克加工仿真软件,用于运行虚拟测试在一个数字的双胞胎身体建造任何东西之前,确保实际加工过程可以完美地进行。

数字双胞胎已经使用在建筑行业创建副本的真实空间在最初的计划阶段和类似的成本和节省时间的目标。

一旦3 d模型完成,团队编程4000万行左右的刀位点,即操作语言,告诉计算机做什么。这段代码输入到一个计算机化的制造机器使用一种数控编程®软件。

上图:工程师编写4000万行左右的生产过程中刀位点。图片由山特维克。

不可能的雕像,这数字造型由于错误导致没有组件被取消了,因为他们都是数码完善之前加工的开始。

雕像之间的精度和3 d模型偏差小于0.03毫米。的精度要求,例如,制造的瑞士手表。

这是建设的未来吗?

不可能的雕像例证了AI有潜力改变制造业。

人工智能可以使工程师能够创建一个更充分和可持续的生产方法,通过改善决策、延长设备寿命,减少昂贵的停机时间。通过研究提前组件,它可以显著减少所有可能的错误可能会让昂贵的修复。

工具现在真的只是做表面文章的可能性——从3 d模型帮助防止项目超支,甚至减轻现场安全风险。随着人工智能的发展,它必将变得更加制造业项目的一个组成部分。

学习更多关于山特维克在AI制造业的投资,点击这里。

额外的录像和图片由山特维克。

我们欢迎你分享我们的内容去激励别人,但请好遵守我们的规则。